*  核心定位：基于 PostgreSQL 的混合图关系数据库，兼具关系型数据库的稳定性和图数据库的关联查询能力。
*  关键特性：支持 SQL 和 Cypher 查询语言，原生兼容 PostgreSQL 生态，可直接使用 PostgreSQL 的索引、事务、权限管理功能。
*  适用场景：需要同时处理结构化数据和复杂关联关系的场景，如金融风控、社交网络、企业知识图谱。
*  源代码大小：618 MB

*  核心定位：多模型数据库，支持图、文档、键值对三种数据模型，统一查询语言 AQL。
*  关键特性：原生分布式架构，支持水平扩展，事务一致性，内置图算法（路径查询、社区检测等）。
*  适用场景：需要灵活数据模型的复杂应用，如电商推荐系统、实时物流路径规划、内容管理平台。
*  源代码大小：3.50 GB

*  核心定位：嵌入式多模型数据库，主打 “可演绎” 特性，支持关系、图、文档等模型，基于 Datalog 查询。
*  关键特性：轻量级嵌入式部署，支持逻辑推理和规则引擎，数据持久化或内存模式可选，跨平台兼容。
*  适用场景：嵌入式设备、边缘计算、需要本地数据处理且依赖逻辑推理的场景，如智能家居控制、小型应用本地存储。
*   源代码大小：15.4 MB

*  核心定位：原生 RDF 图数据库（常指 Ontotext GraphDB），专注语义网和知识图谱存储与推理。
*  关键特性：支持 SPARQL 查询语言，内置 OWL 推理引擎，优化大规模三元组数据存储，支持集群部署。
*  适用场景：学术研究、企业知识图谱、语义搜索、智能问答系统（如医疗、法律领域的知识建模）。
*  源代码大小：34.3 MB

*  核心定位：分布式原生图数据库，专为超大规模图数据设计。
*  关键特性：支持百亿级顶点和边的存储，毫秒级查询响应，兼容 Cypher/Spark/Gremlin 生态，高可用架构。
*  适用场景：互联网大厂的海量关联数据场景，如社交网络关系分析、反欺诈系统、推荐引擎、物流网络优化。
*  源代码大小：86.2 MB 

*  核心定位：轻量级嵌入式图数据库，主打简单易用和高性能本地存储。
*  关键特性：无服务器架构，零配置部署，支持图结构查询和基本索引，体积小巧（核心库仅几 MB）。
*  适用场景：小型应用、桌面软件、移动应用的本地图数据存储，如个人任务管理、小型社交关系管理。
*  源代码大小：22.2 MB

*  核心定位：嵌入式关系型数据库（SQLite 3.50.4 版本源码包），无服务器、零配置、自包含。
*  关键特性：ACID 事务支持，兼容 SQL 标准，跨平台（支持所有主流 OS），单文件存储，资源占用极低。
*  适用场景：移动应用（iOS/Android）、桌面软件、嵌入式设备的本地结构化存储，如 APP 配置、本地缓存、小型数据管理。
*  源代码大小：117 MB 

* 核心定位：高性能分布式图数据库，源于蚂蚁集团内部实践，开源后面向企业级场景。
* 关键特性：支持万亿级图数据存储，超高性能（单机器每秒百万级查询），内置数十种图算法，兼容 Cypher/Gremlin。
* 适用场景：金融风控、支付链路分析、电商推荐、企业级知识图谱（尤其适合对性能和规模要求极高的场景）。
*  源代码大小：181 MB