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DevilcLo/ffmpeg-rockchip forked from nyanmisaka/ffmpeg-rockchip

FFmpeg with async and zero-copy Rockchip MPP & RGA support

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DevilcLo/rga forked from nyanmisaka/rga

Rockchip RGA (Raster Graphic Acceleration Unit)

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DevilcLo/mpp forked from nyanmisaka/mpp

Rockchip MPP(Media Process Platfrom)

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DevilcLo/go-ddd-ecommerce

简单的基于DDD实现的小型电商项目

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DevilcLo/go-mvc-ecommerce

mvc简单电商项目

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DevilcLo/mpp_rga_opengl

使用ffmpeg+mpp硬解码+rga硬转格式+opengl直接获取drm中的画面数据直接渲染，能大量的降低CPU的资源使用情况

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DevilcLo/meegoo_pb forked from asura9527/meegoo_pb

MeegooProto是一个基于 C++11/17 模板元编程的序列化框架，通过编译期反射和自动类型推导技术，实现无需 IDL 文件的高效 Protobuf 格式序列化和反序列化。它在保持 C++ 原生类型系统的同时，提供接近手写序列化代码的性能表现，特别适合对性能敏感且需要灵活数据结构的现代 C++ 项目。

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DevilcLo/MetaNN-book forked from cowherd/MetaNN-book

《C++模板元编程实战：一个深度学习框架的初步实现》

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DevilcLo/skdocker forked from 低并发编程/skdocker

闪客的精简版 docker

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DevilcLo/flash-os-linux-learn forked from 低并发编程/flash-os-linux-learn

这是一个仿照linux写的简单版操作系统，了解这个操作系统的实现原理不难，而只要了解这个操作系统，再看linux的源码会非常简单，因为逻辑和命名都完全一样

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DevilcLo/inverted_pendulum forked from EXPSIN/inverted_pendulum

单摆的MATLAB仿真

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DevilcLo/inversependular forked from 找不到服务器/inversependular

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DevilcLo/SolveSimplePendulumWithPINN forked from Fitanium/SolveSimplePendulumWithPINN

基于PINN方法求解常微分方程（单摆问题）

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DevilcLo/pendulardqn forked from 找不到服务器/pendulardqn

使用深度Q网络(Deep Q Network)学习控制单摆

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DevilcLo/ffmpeg_rkmpp_drm forked from freecry039/ffmpeg_rkmpp_drm

使用ffmpeg中rkmpp 硬解码插件解出来DRM_PRIME格式数据，然后使用DRM框架直接渲染显示。

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DevilcLo/gmop3d forked from bywetech/gmop3d

gmop3d是一款机械手臂（轴旋转运动）或工业机器人的运动仿真软件，他仅仅提供算法，不依赖任何第三方软件包，不依赖G代码，QT, boost, 是一个纯粹的C语言代码程序。 六轴机械手臂，第一版的算法

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DevilcLo/QtQuickExamples forked from zhengtianzuo/QtQuickExamples

QtQuickExamples —— QtQuick相关的技术分享

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DevilcLo/六轴机器人仿真软件 forked from 刘文韬/六轴机器人仿真软件

基于Qt平台、Osg渲染引擎开发的六轴机器人离线编程软件

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DevilcLo/GLest forked from qcdong/GLest

网上的一个RTS游戏，类似魔兽争霸。编译可玩，适合大家学习。vs+cmake完美编译

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DevilcLo/第二周-视觉处理算法基础-芥末酱-201906 forked from 芥末酱/第二周-视觉处理算法基础-芥末酱-201906

1. 画图解释图像卷积滤波的基本原理，并进一步简述常见的图像平滑滤波算法。 2. 简述边缘检测的基本原理，以及Sobel、LoG和Canny算子的原理差异。 3. 简述图像直方图的基本概念，及使用大津算法进行图像分割的基本原理。 4. 简述Harris算子对角点的定义，进行角点检测的基本原理，并说明引入角点响应函数的意义。 5. 简述Hough变换的基本原理(包括参数空间变换及参数空间划分网格统计)。 6. 简述SIFT原理(重点是尺度空间和方向直方图原理)及ORB算子原理(重点是FAST和BRIEF)。