这是一个深入剖析多模态人工智能发展历程的知识库，涵盖从Vision Transformer到大型多模态模型的完整技术演进路径。适合AI研究者、工程师、学生深入学习多模态AI技术发展脉络，快速掌握领域核心知识和最新进展。无论是学术研究还是工程实践，都能从中获得有价值的技术洞察和实用指导。
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🐔酝酿时长两年半,只为打造一个小而美的通用业务型后台管理系统，专为解决开发过程中的痛点难点。接外包神器,前端Vue3+TS,后端Net6/7/8+SqlSugar。采用插件式开发，全网最灵活的接口级别的数据权限，代码注释覆盖率>90%，非常适合二次开发，并让你的开发少走弯路。如果对您有帮助,欢迎Star🏀。
该项目是用 Python 实现的轻量级 vLLM（大语言模型推理引擎）项目，核心代码仅 1000 多行。它结构清晰、易于阅读，推理速度媲美 vLLM 原版，并集成了前缀缓存（Prefix Caching）、张量并行（Tensor Parallelism）和 Torch 编译等推理优化技术。
该项目是帮助初学习者系统地学习大语言模型（LLM）原理与实践的教程。通过详细的教程和实战案例，循序渐进地带领读者深入了解自然语言处理（NLP）基础、Transformer 架构、预训练语言模型的基本原理，并动手实现和训练自己的大语言模型。
mybatis-flex的拓展，在MF的基础上做了进一步拓展封装。 增强功能具体体现在几个方面：自动建表(auto-table)、数据自动填充（类似JPA中的审计）等功能做了补充完善。
这是一款高度自定义代码生成idea 插件，目前提供的 模板是依托于 mybatis-flex
Cool Admin(Java版) 后端插件开发脚手架，用于开发cool-admin后端插件
cool-admin一个很酷的后台权限管理框架，模块化、插件化、CRUD极速开发，永久开源免费，基于vue3、element-plus、pinia、vite、tailwindcss、i18n等构建
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企业级低代码轻量级数据仓库开发工具，为数据仓库开发者提供快速创建、管理和部署数据 API 的解决方案。
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