# mindspore **Repository Path**: gemini524/mindspore ## Basic Information - **Project Name**: mindspore - **Description**: MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios. - **Primary Language**: Python - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: https://www.mindspore.cn - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 5281 - **Created**: 2020-03-31 - **Last Updated**: 2026-01-20 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README ![MindSpore标志](https://gitee.com/mindspore/mindspore/raw/master/docs/MindSpore-logo.png "MindSpore logo") [![PyPI - Python Version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/mindspore.svg)](https://pypi.org/project/mindspore) [![PyPI](https://badge.fury.io/py/mindspore.svg)](https://badge.fury.io/py/mindspore) [![Downloads](https://static.pepy.tech/badge/mindspore)](https://pepy.tech/project/mindspore) [![DockerHub](https://img.shields.io/docker/pulls/mindspore/mindspore-cpu.svg)](https://hub.docker.com/r/mindspore/mindspore-cpu) [![LICENSE](https://img.shields.io/github/license/mindspore-ai/mindspore.svg?style=flat-square)](https://github.com/mindspore-ai/mindspore/blob/master/LICENSE) [![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls) [View English](./README.md) - [MindSpore介绍](#mindspore介绍) - [自动微分](#自动微分) - [自动并行](#自动并行) - [安装](#安装) - [pip方式安装](#pip方式安装) - [源码编译方式安装](#源码编译方式安装) - [Docker镜像](#docker镜像) - [快速入门](#快速入门) - [文档](#文档) - [社区](#社区) - [治理](#治理) - [交流](#交流) - [贡献](#贡献) - [版本维护策略](#版本维护策略) - [现有版本维护状态](#现有版本维护状态) - [版本说明](#版本说明) - [许可证](#许可证) ## MindSpore介绍 MindSpore是一种适用于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架。 MindSpore提供了友好的设计和高效的执行，旨在提升数据科学家和算法工程师的开发体验，并为Ascend AI处理器提供原生支持，以及软硬件协同优化。 同时，MindSpore作为全球AI开源社区，致力于进一步开发和丰富AI软硬件应用生态。 MindSpore Architecture 欲了解更多详情，请查看我们的[总体架构](https://www.mindspore.cn/tutorials/zh-CN/master/beginner/introduction.html)。 ### 自动微分 当前主流深度学习框架中有两种自动微分技术： - **操作符重载法**： 通过操作符重载对编程语言中的基本操作语义进行重定义，封装其微分规则。 在程序运行时记录算子过载正向执行时网络的运行轨迹，对动态生成的数据流图应用链式法则，实现自动微分。 - **代码变换法**： 该技术是从功能编程框架演进而来，以即时编译（Just-in-time Compilation，JIT）的形式对中间表达式（程序在编译过程中的表达式）进行自动差分转换，支持复杂的控制流场景、高阶函数和闭包。 PyTorch采用的是操作符重载法。相较于代码变换法，操作符重载法是在运行时生成微分计算图的， 无需考虑函数调用与控制流等情况， 开发更为简单。 但该方法不能在编译时刻做微分图的优化， 控制流也需要根据运行时的信息来展开， 很难实现性能的极限优化。 MindSpore则采用的是代码变换法。一方面，它支持自动控制流的自动微分，因此像PyTorch这样的模型构建非常方便。另一方面，MindSpore可以对神经网络进行静态编译优化，以获得更好的性能。 Automatic Differentiation MindSpore自动微分的实现可以理解为程序本身的符号微分。MindSpore IR是一个函数中间表达式，它与基础代数中的复合函数具有直观的对应关系。复合函数的公式由任意可推导的基础函数组成。MindSpore IR中的每个原语操作都可以对应基础代数中的基本功能，从而可以建立更复杂的流控制。 ### 自动并行 MindSpore自动并行的目的是构建数据并行、模型并行和混合并行相结合的训练方法。该方法能够自动选择开销最小的模型切分策略，实现自动分布并行训练。 Automatic Parallel 目前MindSpore采用的是算子切分的细粒度并行策略，即图中的每个算子被切分为一个集群，完成并行操作。在此期间的切分策略可能非常复杂，但是作为一名Python开发者，您无需关注底层实现，只要顶层API计算是有效的即可。 ## 安装 ### pip方式安装 MindSpore提供跨多个后端的构建选项： | 硬件平台 | 操作系统 | 状态 | | :------------ | :-------------- | :--- | | Ascend | Linux-x86 | ✔️ | | | Linux-aarch64 | ✔️ | | GPU CUDA 11.6 | Linux-x86 | ✔️ | | CPU | Linux-x86 | ✔️ | | | Linux-aarch64 | ✔️ | | | Windows-x86 | ✔️ | | | MacOS-x86 | ✔️ | | | MacOS-aarch64 | ✔️ | 使用`pip`命令安装，以`CPU`和`Linux-x86`构建版本为例： 1. 请从[MindSpore下载页面](https://www.mindspore.cn/versions)下载并安装whl包。 ```bash pip install mindspore==2.7.1 -i https://repo.mindspore.cn/pypi/simple --trusted-host repo.mindspore.cn --extra-index-url https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple ``` 2. 执行以下命令，验证安装结果。 ```python python -c "import mindspore;mindspore.set_device(device_target='CPU');mindspore.run_check()" ``` 使用pip方式，在不同的环境安装MindSpore，可参考以下文档。 - [Ascend环境使用pip方式安装MindSpore](https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/install/mindspore_ascend_install_pip.md) - [GPU环境使用pip方式安装MindSpore](https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/install/mindspore_gpu_install_pip.md) - [CPU环境使用pip方式安装MindSpore](https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/install/mindspore_cpu_install_pip.md) ### 源码编译方式安装 使用源码编译方式，在不同的环境安装MindSpore，可参考以下文档。 - [Ascend环境使用源码编译方式安装MindSpore](https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/install/mindspore_ascend_install_source.md) - [GPU环境使用源码编译方式安装MindSpore](https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/install/mindspore_gpu_install_source.md) - [CPU环境使用源码编译方式安装MindSpore](https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/install/mindspore_cpu_install_source.md) ### Docker镜像 MindSpore的Docker镜像托管在[Huawei SWR](https://support.huaweicloud.com/swr/index.html)上。 使用Docker方式，在不同的环境安装MindSpore，可参考以下文档。 - [通过Docker方式安装MindSpore Ascend版本](https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/install/mindspore_ascend_install_docker.md) ## 快速入门 参考[快速入门](https://www.mindspore.cn/tutorials/zh-CN/master/beginner/quick_start.html)实现图片分类。 ## 文档 有关安装指南、教程和API的更多详细信息，请参阅[用户文档](https://gitee.com/mindspore/docs)。 ## 社区 ### 治理 查看MindSpore如何进行[开放治理](https://gitee.com/mindspore/community/blob/master/governance.md)。 ### 交流 - `#mindspore`IRC频道（仅用于会议记录） - 视频会议：待定 - 邮件列表： ## 贡献 欢迎参与贡献。更多详情，请参阅我们的[贡献者Wiki](https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/CONTRIBUTING.md)。 ## 版本维护策略 MindSpore的版本有以下几种维护阶段： | **状态** | **持续时间** | **说明** | |-------------|---------------|--------------------------------------------------| | Planning | 1 - 3 months | 特性规划。 | | Development | 3 months | 特性开发。 | | Maintained | 6 - 12 months | 允许所有问题修复的合入，并发布版本。 | | Unmaintained| 0 - 3 months | 允许所有问题修复的合入，无专人维护，不再发布版本。 | | End Of Life (EOL) | N/A | 不再接受修改合入该版本。 | ## 现有版本维护状态 | **版本名** | **当前状态** | **上线时间** | **后续状态** |**EOL 日期**| |------------|--------------|----------------------|----------------------------------------|------------| | **r2.7** | Maintained | 2025-08-08 | Unmaintained
2026-08-08 estimated | 2026-08-08 | | **r2.6** | Maintained | 2025-05-19 | Unmaintained
2026-05-19 estimated | 2026-05-19 | | **r2.5** | Maintained | 2025-02-08 | Unmaintained
2026-02-08 estimated | 2026-02-08 | | **r2.4** | End Of Life | 2024-10-30 | | 2025-10-30 | | **r2.3** | End Of Life | 2024-07-15 | | 2025-07-15 | | **r2.2** | End Of Life | 2023-10-18 | | 2024-10-18 | | **r2.1** | End Of Life | 2023-07-29 | | 2024-07-29 | | **r2.0** | End Of Life | 2023-06-15 | | 2024-06-15 | | **r1.10** | End Of Life | 2023-02-02 | | 2024-02-02 | | **r1.9** | End Of Life | 2022-10-26 | | 2023-10-26 | | **r1.8** | End Of Life | 2022-07-29 | | 2023-07-29 | | **r1.7** | End Of Life | 2022-04-29 | | 2023-04-29 | | **r1.6** | End Of Life | 2022-01-29 | | 2023-01-29 | | **r1.5** | End Of Life | 2021-10-15 | | 2022-10-15 | | **r1.4** | End Of Life | 2021-08-15 | | 2022-08-15 | | **r1.3** | End Of Life | 2021-07-15 | | 2022-07-15 | | **r1.2** | End Of Life | 2021-04-15 | | 2022-04-29 | | **r1.1** | End Of Life | 2020-12-31 | | 2021-09-30 | | **r1.0** | End Of Life | 2020-09-24 | | 2021-07-30 | | **r0.7** | End Of Life | 2020-08-31 | | 2021-02-28 | | **r0.6** | End Of Life | 2020-07-31 | | 2020-12-30 | | **r0.5** | End Of Life | 2020-06-30 | | 2021-06-30 | | **r0.3** | End Of Life | 2020-05-31 | | 2020-09-30 | | **r0.2** | End Of Life | 2020-04-30 | | 2020-08-31 | | **r0.1** | End Of Life | 2020-03-28 | | 2020-06-30 | ## 版本说明 版本说明请参阅[RELEASE](https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/RELEASE.md)。 ## 许可证 [Apache License 2.0](https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/LICENSE)